Pengertian dan contoh kasus uji regresi linear sederhana dan berganda regresi merupakan suatu alat ukur yang juga digunakan untuk mengukur ada atau tidaknya korelasi antarvariabel. Soal sebuah penelitian dilakukan untuk menetukan apakah ada hubungan antara jangka waktu pengeringan dengan berkurangnya berat suatu bahan yang dikeringkandiperoleh data sebagai berikut jangka waktu pengeringan jamberat yang berkurang mg12101089210110131200790088210930675099111105 tentukan persamaan regresi linier sederhana.
Index Of Wp Content Uploads 2018 11
Contoh soal regresi linier. Regresi ganda dengan 3 variabel bebas. Contoh kasus analisis regresi linear sederhana. Menentukan persamaan regresi linier sederhana. Academiaedu is a platform for academics to share research papers. Regresi linier sederhana adalah suatu metode yang digunakan untuk melihat bentuk hubungan antar satu variabel independent bebas dan mempunyai hubungan garis lurus dengan variabel dependennya terikat. Y 936 27 x b.
Apabila nilai dari r 2 adalah 100 misalnya pada regresi linier sederhana semua titik darai data yang diteliti akan menempel pada garis regresi sehingga jika semakin kecil nilai dari r 2 maka data tersebut makin menyebar jauh dari garis regresi. Contoh soal regresi linier berganda dalam suatu penelitian yang dilakukan terhadap 10 rumah tangga yang diilih secara acak diperoleh data pengeluaran untuk pembelian barang barang tahan lama per minggu y pendapatan per minggu x 1 dan jumlah anggota rumah tangga x 2 sebagai berikut. Y a b x maka persamaan regresi dalam soal ini adalah. Istilahregresi yang berarti ramalan atau taksiran pertama kali diperkenalkan oleh sir francis galton pada tahun 1877. Analisis regresi linear sederhana regresi linear sederhana adalah metode statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara variabel faktor penyebab x terhadap variabel akibatnyafaktor penyebab pada umumnya dilambangkan dengan x atau disebut juga dengan predictor sedangkan variabel akibat dilambangkan dengan y atau disebut juga dengan response. Menentukan persamaan regresi linier sederhana.
Y 936 27 x b. Sebuah variabel hasil observasi yang diperoleh sangat mungkin dipengaruhi oleh variabel lainnya misalkan tinggi badan dan berat badan seseorang. Menentukan besarnya koefisien korelasi dan koefisien determinasi. Y a b x maka persamaan regresi dalam soal ini adalah. Diketahui suatu penelitian terhadap hubungan antara nilai biaya periklanan dengan tingkat penjualan dari sebuah koperasi adalah sebagai berikut.